Coupled changes between the H‐Print biomarker and δ<sup>15</sup>N indicates a variable sea ice carbon contribution to the diet of Cumberland Sound beluga whales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sub‐Arctic habitats are being exposed to increasingly long periods of open water as sea ice continues to decline in thickness and extent. Some hypothesize that this will result in a reduction, and maybe total loss of sea ice derived (sympagic) carbon supply; however, the impact of such change on ecosystems requires further investigation. Here, we used the H‐Print biomarker approach that utilizes well‐defined indicators of both sympagic and phytoplanktic carbon, in combination with stable isotopes (δ15N), to study the effect of reducing sympagic carbon availability on beluga whales (Delphinapterus leucas) in the sub‐Arctic ecosystem of Cumberland Sound. Our data show that decreasing δ15N in belugas was negatively correlated with pelagic carbon (H‐Print) within their diet. We also identified a statistically significant (R2 = 0.82; p ≤ 0.01) change point in the proportion of sympagic/pelagic carbon within beluga around the year 2000, signified by consistently reducing δ15N, coupled with increasing pelagic carbon composition. This observed shift from sympagic to pelagic contribution to diet is likely to remain a feature of the Cumberland Sound ecosystem during the projected reduction of sea ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».