Enhanced Eosin Mineralization in Presence of Au(III) Ions in Aqueous Solutions Containing TiO2 as Suspension
Notice bibliographique
Résumé
Photo-catalytic mineralization of eosin in aerated 0.1% (w/v) TiO2 suspended aqueous systems with and without Au3+using 350 nm photo light was carried out. Eosin mineralization rate was significantly faster in 2×10-4 M Au3+containing systems in contrast to sole TiO2 systems, which is due to the participation of Au3+and it’s in situ generated various reduced intermediates including gold nanoparticles during mineralization. Furthermore, pulse radiolysis (a well known transient measurement technique) was adopted to analyze the reaction intermediates (eosin-OH adducts and/or eosin radical cation) produced in mineralization by generating in situ •OH and N3• species. The reaction rates for •OH and N3• reactions with eosin evaluated respectively 5.4×109 and 3.0×109 dm3 mol-1 s-1 for the formation of radical cations were slower than the eosin-OH adduct formation rate (reaction rate = 1.4×1010 dm3 mol-1 s-1). Furthermore, it is proposed that the initially generated eosin-•OH/hole adduct is undergoing mineralization in the presence of air/oxygen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».