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Enregistrement W2592777807 · doi:10.1139/cjas-2016-0206

An investigation of hair cortisol as a measure of long-term stress in beef cattle: results from a castration study

2017· article· en· W2592777807 sur OpenAlexafffundvenue
J. M. Stookey, Travis Marfleet, John Campbell, David M. Janz, Fernando J. Marqués, Yolande M. Seddon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésCastrationMeloxicamAnimal scienceBeef cattleSalineMedicineInternal medicineBiologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives were to (1) investigate the effectiveness of hair cortisol concentration (HCC) as a measure of long-term stress in beef cattle and (2) determine whether meloxicam would decrease postcastration stress. Bull calves on two farms [site 1: Hereford cross (n = 73); site 2: Black Angus (n = 85)] were assigned to three treatments: (1) surgical castration with saline (CS, n = 52), (2) surgical castration with meloxicam (CM, n = 54), and (3) sham castration with saline (S, n = 52), balanced for age. Hair was collected from the left hip on day 0, prior to castration, and day 14, after 2 wk of regrowth from the day 0 location. Standing time was recorded on 129 calves (CS = 47, CM = 42, S, = 40) from 0 to 7 d post castration. On day 14, CS calves had 13.8% greater HCC than S (P = 0.031) and tended to be higher than CM calves (P = 0.095); CM and S calves did not differ. Standing time did not differ between treatments. Lower HCC in CM compared with CS calves indicates that meloxicam may be effective at reducing postcastration stress. With differences between treatments, HCC shows promise as a technique for measuring long-term stress in beef cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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