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Enregistrement W2592783968 · doi:10.1111/acer.13363

Heavy Prenatal Alcohol Exposure is Related to Smaller Corpus Callosum in Newborn <scp>MRI</scp> Scans

2017· article· en· W2592783968 sur OpenAlexaff
Sandra W. Jacobson, Joseph L. Jacobson, Christopher D. Molteno, Christopher M. R. Warton, Pia Wintermark, H. Eugene Hoyme, Greetje de Jong, Paul A. Taylor, Fleur L. Warton, Nadine M. Lindinger, R. Colin Carter, Neil C. Dodge, P. Ellen Grant, Simon K. Warfield, Lilla Zöllei, André van der Kouwe, Ernesta M. Meintjes

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismSouth African Medical Research Council
Mots-clésCorpus callosumPrenatal alcohol exposurePrenatal exposureFetal alcoholMedicineMagnetic resonance imagingPsychologyAlcoholNeurosciencePregnancyGestationRadiologyBiologyGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Magnetic resonance imaging (MRI) studies have consistently demonstrated disproportionately smaller corpus callosa in individuals with a history of prenatal alcohol exposure (PAE) but have not previously examined the feasibility of detecting this effect in infants. Tissue segmentation of the newborn brain is challenging because analysis techniques developed for the adult brain are not directly transferable, and segmentation for cerebral morphometry is difficult in neonates, due to the latter's incomplete myelination. This study is the first to use volumetric structural MRI to investigate PAE effects in newborns using manual tracing and to examine the cross-sectional area of the corpus callosum (CC). METHODS: Forty-three nonsedated infants born to 32 Cape Coloured heavy drinkers and 11 controls recruited prospectively during pregnancy were scanned using a custom-designed birdcage coil for infants, which increases signal-to-noise ratio almost 2-fold compared to the standard head coil. Alcohol use was ascertained prospectively during pregnancy, and fetal alcohol spectrum disorders diagnosis was conducted by expert dysmorphologists. Data were acquired using a multi-echo FLASH protocol adapted for newborns, and a knowledge-based procedure was used to hand-segment the neonatal brains. RESULTS: CC was disproportionately smaller in alcohol-exposed neonates than controls after controlling for intracranial volume. By contrast, CC area was unrelated to infant sex, gestational age, age at scan, or maternal smoking, marijuana, or methamphetamine use during pregnancy. CONCLUSIONS: Given that midline craniofacial anomalies have been recognized as a hallmark of fetal alcohol syndrome in humans and animal models since this syndrome was first identified, the CC deficit identified here in newborns may support early identification of a range of midline structural impairments. Smaller CC during the newborn period may provide an early indicator of fetal alcohol-related cognitive deficits that have been linked to this critically important brain structure in childhood and adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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