Impact of a New Palliative Care Program on Health System Finances: An Analysis of the Palliative Care Program Inpatient Unit and Consultations at Johns Hopkins Medical Institutions
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Palliative care inpatient units (PCUs) can improve symptoms, family perception of care, and lower per-diem costs compared with usual care. In March 2013, Johns Hopkins Medical Institutions (JHMI) added a PCU to the palliative care (PC) program. We studied the financial impact of the PC program on JHMI from March 2013 to March 2014. METHODS: This study considered three components of the PC program: PCU, PC consultations, and professional fees. Using 13 months of admissions data, the team calculated the per-day variable cost pre-PCU (ie, in another hospital unit) and after transfer to the PCU. These fees were multiplied by the number of patients transferred to the PCU and by the average length of stay in the PCU. Consultation savings were estimated using established methods. Professional fees assumed a collection rate of 50%. RESULTS: The total positive financial impact of the PC program was $3,488,863.17. There were 153 transfers to the PCU, 60% with cancer, and an average length of stay of 5.11 days. The daily loss pretransfer to the PCU of $1,797.67 was reduced to $1,345.34 in the PCU (-25%). The PCU saved JHMI $353,645.17 in variable costs, or $452.33 per transfer. Cost savings for PC consultations in the hospital, 60% with cancer, were estimated at $2,765,218. $370,000 was collected in professional fees savings. CONCLUSION: The PCU and PC program had a favorable impact on JHMI while providing expert patient-centered care. As JHMI moves to an accountable care organization model, value-based patient-centered care and increased intensive care unit availability are desirable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle