Shortwave radiative forcing, rapid adjustment, and feedback to the surface by sulfate geoengineering: analysis of the Geoengineering Model Intercomparison Project G4 scenario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This study evaluates the forcing, rapid adjustment, and feedback of net shortwave radiation at the surface in the G4 experiment of the Geoengineering Model Intercomparison Project by analysing outputs from six participating models. G4 involves injection of 5 Tg yr−1 of SO2, a sulfate aerosol precursor, into the lower stratosphere from year 2020 to 2069 against a background scenario of RCP4.5. A single-layer atmospheric model for shortwave radiative transfer is used to estimate the direct forcing of solar radiation management (SRM), and rapid adjustment and feedbacks from changes in the water vapour amount, cloud amount, and surface albedo (compared with RCP4.5). The analysis shows that the globally and temporally averaged SRM forcing ranges from −3.6 to −1.6 W m−2, depending on the model. The sum of the rapid adjustments and feedback effects due to changes in the water vapour and cloud amounts increase the downwelling shortwave radiation at the surface by approximately 0.4 to 1.5 W m−2 and hence weaken the effect of SRM by around 50 %. The surface albedo changes decrease the net shortwave radiation at the surface; it is locally strong (∼ −4 W m−2) in snow and sea ice melting regions, but minor for the global average. The analyses show that the results of the G4 experiment, which simulates sulfate geoengineering, include large inter-model variability both in the direct SRM forcing and the shortwave rapid adjustment from change in the cloud amount, and imply a high uncertainty in modelled processes of sulfate aerosols and clouds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».