Distinct roles of light-activated channels TRP and TRPL in photoreceptors of <i>Periplaneta americana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Electrophysiological studies in Drosophila melanogaster and Periplaneta americana have found that the receptor current in their microvillar photoreceptors is generated by two light-activated cationic channels, TRP (transient receptor potential) and TRPL (TRP-like), each having distinct properties. However, the relative contribution of the two channel types to sensory information coding by photoreceptors remains unclear. We recently showed that, in contrast to the diurnal Drosophila in which TRP is the principal phototransduction channel, photoreceptors of the nocturnal P. americana strongly depend on TRPL. Here, we perform a functional analysis, using patch-clamp and intracellular recordings, of P. americana photoreceptors after RNA interference to knock down TRP (TRPkd) and TRPL (TRPLkd). Several functional properties were changed in both knockdown phenotypes: cell membrane capacitance was reduced 1.7-fold, light sensitivity was greatly reduced, and amplitudes of sustained light-induced currents and voltage responses decreased more than twofold over the entire range of light intensities. The information rate (IR) was tested using a Gaussian white-noise modulated light stimulus and was lower in TRPkd photoreceptors (28 ± 21 bits/s) than in controls (52 ± 13 bits/s) because of high levels of bump noise. In contrast, although signal amplitudes were smaller than in controls, the mean IR of TRPLkd photoreceptors was unchanged at 54 ± 29 bits/s1 because of proportionally lower noise. We conclude that TRPL channels provide high-gain/high-noise transduction, suitable for vision in dim light, whereas transduction by TRP channels is relatively low-gain/low-noise and allows better information transfer in bright light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».