Abstract 104: Serum from Patients with Aortic Valvular Stenosis Shows Decreased Cholesterol Efflux Capacities Despite Similar High-Density Lipoprotein Cholesterol Levels
Notice bibliographique
Résumé
Background: Studies have shown that low HDL-cholesterol levels may be associated with the progression of aortic valvular calcium and aortic valvular stenosis (AVS), but whether patients with AVS have impaired cholesterol efflux capacities is unknown. Methods and results: We have measured four parameters of cholesterol efflux capacity in apolipoprotein B-depleted serum samples from 48 patients with (aortic jet velocity ≥2.5 m/s, mean age = 72 ± 7 years and 72.7% men) and 51 patients without AVS (aortic jet velocity ≤ 1.7 m/s, mean age 71 ± 7 years and 70.6% men). Cholesterol efflux capacity was measured using J774 macrophages with and without stimulation of ABCA1 expression by cAMP (non-stimulated efflux, total efflux and ABCA1-mediated efflux), and HepG2 hepatocytes to measure SR-BI-mediated efflux. Mean HDL-cholesterol and apolipoprotein A-I levels as well as efflux are shown in the table for patients with vs. without AVS. The Pearson correlation coefficient between HDL-cholesterol levels and SR-B1-dependent efflux was 0.39 (p=0.007) in patients with AVS and 0.68 (<0.0001) in controls (P-value for the difference between the correlation coefficients obtained with Fisher’s test = 0.04). Conclusions: This study provides evidence that serum from patients with AVS may have impaired cholesterol efflux capacities, especially through the SR-B1 pathway. Table. Mean HDL-cholesterol and apolipoprotein A-I levels as well as non-stimulated-, total-, ABCA1-, and SR-B1-dependent cholesterol efflux obtained from patients’ serum with vs. without AVS. Data is shown as mean ± SD. Differences between categories were assessed using a Student unpaired t-test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».