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Enregistrement W2592854663 · doi:10.7150/ijms.17627

Proteomics Analysis to Identify and Characterize the Biomarkers and Physical Activities of Non-Frail and Frail Older Adults

2017· article· en· W2592854663 sur OpenAlexaboutno aff
Chuqi Lin, Chen‐Chung Liao, Chi-Huang Huang, Yu‐Tang Tung, Huan‐Cheng Chang, Mei‐Chich Hsu, Chi‐Chang Huang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medical Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésMedicineSarcopeniaGrip strengthFrailty syndromeInternal medicineGerontologyWeight lossPhysical therapyObesityFrailty Index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, the proportion of older adults is increasing. Older people face chronic conditions such as sarcopenia and functional decline, which are often associated with disability and frailty. Proteomics assay of potential serum biomarkers of frailty in older adults. Older adults were divided into non-frail and frail groups (n = 6 each; 3 males in each group) in accordance with the Chinese-Canadian Study of Health and Aging Clinical Frailty Scale. Adults were measured for grip power and the 6-min walk test for physical activity, and venous blood was sampled after adults fasted for 8 h. Ultra-high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry was used for proteomics assay. The groups were compared for levels of biomarkers by t test and Pearson correlation analysis. Non-frail and frail subjects had mean age 77.50.4 and 77.71.6 years, mean height 160.51.3 and 156.62.9 cm and mean weight 62.51.2 and 62.82.9 kg, respectively. Physical activity level was lower for frail than non-frail subjects (grip power: 13.80.4 vs 26.11.2 kg; 6-min walk test: 215.217.2 vs 438.317.2 m). Among 226 proteins detected, for 31, serum levels were significantly higher for frail than non-frail subjects; serum levels of Ig kappa chain V-III region WOL, COX7A2, and albumin were lower. The serum levels of ANGT, KG and AT were 2.05-, 1.76-and 2.22-fold lower (all p < 0.05; Figure Our study found that ANGT, KG and AT levels are known to increase with aging, so degenerated vascular function might be associated with frailty. In total, 226 proteins were revealed proteomics assay; levels of angiotensinogen (ANGT), kininogen-1 (KG) and antithrombin III (AT) were higher in frail than non-frail subjects (11.262.21 vs 5. 090.74; 18.421.36 vs 11.641.36; 22.231.64 vs 9.520.95, respectively, p < 0.05). These 3 factors were highly correlated with grip power (p < 0.05), with higher correlations between grip power and serum levels of ANGT (r = -0.89), KG (r = -0.90), and AT (r = -0.84). In conclusion, this is the first study to demonstrate a serum proteomic profile characteristic of frailty in older adults. Serum ANGT, KG and AT levels could be potential biomarkers for monitoring the development and progression of frailty in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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