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Enregistrement W2592859337 · doi:10.4172/2157-7633.1000377

CD56+ Muscle Derived Cells but Not Retinal NG2+ Perivascular Cells of Nonhuman Primates are Myogenic after Intramuscular Transplantation in Immunodeficient Mice

2017· article· en· W2592859337 sur OpenAlexafffund
Daniel Skuk, Jacques P. Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Stem Cell Research & Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésTransplantationRetinalPathologyBiologyImmunologyNeuroscienceMedicineOphthalmologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some reports attributed to pericytes and other perivascular cells (PCs), regardless of their origin, optimal properties for cell therapy in myology.The retina is an ideal tissue to obtain pericytes and one study reported that PCs from the mouse retina were myogenic in vitro.Given the importance of nonhuman primates (NHPs) for translational research, we compared the in vivo myogenicity of NHP retinal PCs and satellite cell derived myoblasts (SCDMs) by transplantation in immunodeficient mice.We used a protocol to culture retinal pericytes of large mammals with macaque retinas.By flow cytometry, 76%-78% of the cultured cells were NG2+.CD56+ SCDMs from another macaque were proliferated in vitro.Both Tibialis anterior muscles of 4 SCID mice were injected with 1x106 cells in saline (SCDMs in the right muscles and PCs in the left), using cardiotoxin to induce muscle regeneration.They were sampled 1 month later and analyzed by histology.In SCDM-grafted muscles, NHP nuclei were abundant, in large regions with numerous NHP-derived myofibers, and some of them were Pax7+.PC-grafted muscles showed no muscle regeneration, have few NHP nuclei in small regions devoid of myofibers, and no NHP-myofibers or Pax7+ NHP nuclei were observed.Therefore, NHP SCDMs, but not retinal NG2+ PCs, regenerated muscle in vivo in immunodeficient mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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