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Enregistrement W2592867174 · doi:10.1007/s13142-017-0479-z

Healthy Eating for Life English as a second language curriculum: applying the RE-AIM framework to evaluate a nutrition education intervention targeting cancer risk reduction

2017· article· en· W2592867174 sur OpenAlex
Josefa L. Martinez‐Brockman, Lindsay R. Duncan, Susan E. Rivers, Michelle C. Bertoli, Amy E. Latimer‐Cheung, Peter Salovey

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTranslational Behavioral Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensQueen's UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésCurriculumIntervention (counseling)Medical educationHealth psychologyMedicineEnglish languageCurriculum-based measurementPsychologyCurriculum mappingCurriculum developmentPedagogyMathematics educationNursingPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medically underserved US immigrants are at an increased risk for death from preventable or curable cancers due to economic, cultural, and/or linguistic barriers to medical care. The purpose of this study was to describe the evaluation of the pilot study of the Healthy Eating for Life (HE4L) English as a second language curriculum. The Reach, Effectiveness Adoption, Implementation, Maintenance (RE-AIM) model was used to design a mixed-methods approach to the evaluation of the HE4L curriculum. Successful implementation was dependent upon enthusiastic teacher and manager support of the curriculum, teachers' ability to flexibly apply the curriculum to meet student needs, and researcher provision of curriculum workbooks. HE4L can be implemented successfully in various adult education settings to teach healthy eating behaviors and English language principles. Scale-up of HE4L may depend on the development of an online version of the curriculum to avoid the costs associated with printing and distributing curriculum materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle