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Enregistrement W2592872995 · doi:10.1057/palcomms.2017.11

New avenues of research to explain the rarity of females at the top of the accountancy profession

2017· article· en· W2592872995 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePalgrave Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditAccountingPropositionDiversity (politics)Accounting researchEnglish languageSubject (documents)Gender diversityPolitical sciencePublic relationsSociologyPsychologyBusinessManagementLibrary scienceEconomicsCorporate governanceLinguisticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The rarity of females in leadership positions has been an important subject of study in economics research. The existing research on gender inequality has established that important variations exist across time and place and that these differences are partly attributable to the cultural differences regarding gender roles. The accounting research has also established that women are rarely promoted to the top of the Big Four audit firms (KPMG, Deloitte, PricewaterhouseCoopers and Ernst & Young). However, the majority of research in accountancy has focused on Anglo-Saxon contexts (the United States, the United Kingdom and Australia) or country case studies without explicitly considering the role that cultural variations may play. Because the Big Four are present in more than 140 countries, we argue that the accountancy research that attempts to explain gender disparities at the top of these organizations would benefit from considering cultural factors. Such research, however, faces a key methodological challenge—specifically, the measurement of the cultural dimensions that relate to gender. To address this challenge, we propose an emerging approach that uses the gender distinctions in language to measure cultural attitudes toward gender roles. The idea that language may capture gender roles and even influence their formation and persistence has been the focus of emerging research in linguistics and economics. To support our proposition, we follow two steps. First, we review the accounting research by performing a systematic query on the bibliographic databases of the accounting articles that study gender and language. Second, we present data regarding the diversity of the global boards of the Big Four and the diversity of the linguistic environments in which they operate. We find that half of the countries where the Big Four are present exhibit a sex-based grammatical system for their most-spoken language, while the other half of the countries do not exhibit this system. Our findings suggest that the use of language as a measure of culture is a novel approach in accounting research. We conclude by emphasizing some potential directions for future research, namely, studying the linguistic determinants of the rarity of females at the top of audit firms and exploring accountancy practices in countries with linguistically diverse environments, such as Canada or Belgium, among others. This article is published as part of a collection on the role of women in management and the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle