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Enregistrement W2592874474 · doi:10.22060/ceej.2017.12380.5204

Assessment of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) Contamination in Surface Soil along Tehran-Semnan Road, Iran

2017· article· fa· W2592874474 sur OpenAlexaff
Afshin Khoshand, Bardia Tabiatnejad, Sumi Siddiqua, H.R. Kamalan, AMIRA A. FATHI

Notice bibliographique

Revueنشریه علمی پژوهشی امیرکبیر مهندسی عمران و محیط زیست · 2017
Typearticle
Languefa
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluoranthenePhenanthrenePyreneEnvironmental chemistryContaminationAnthraceneEnvironmental scienceSoil testSoil contaminationChryseneChemistrySoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The objective of the current research is carrying out the evaluation of the distribution,source, and environmental health risk of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) compounds in soil samples taken from the vicinity of Tehran-Semnan road, Iran. This road is a densely populated one in central northern part of Iran with a heavy load of vehicular traffics and several industrial complexes. Four different sampling sites (S1 to S4) were selected in the studied area and then a concentration of 16 PAHs compounds in taken soil samples were measured by High-Performance Liquid Chromatography (HPLC). Total PAHs concentrations varied significantly from 148.4 ng g-1 to 721 ng g-1. The Siman-e Tehran (S1) site has the highest average total PAHs concentrations (654.55 ng g-1) and Dehenamak (S4) has the lowest average total PAHs concentrations (168.7 ng g-1) among the studied sites. The obtained total PAH concentrations in the studied soil samples are relatively lower than those reported in the literature for similar areas. The diagnostic ratios of fluoranthene to pyrene (Flu/Pyr) and phenanthrene to anthracene (Phe/Ant) were used to determine the petrogenic and pyrogenic sources of PAHs, respectively. The derived results indicated that PAHs contamination in the majority of studied soil samples was caused by both petrogenic and pyrogenic process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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