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Enregistrement W2592884423 · doi:10.1117/12.2254461

Intraoperative 3D ultrasound guidance system for permanent breast seed implantation

2017· article· en· W2592884423 sur OpenAlexaff
Justin Michael, Daniel Morton, Deidre Batchelar, Michelle Hilts, Aaron Fenster

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of VictoriaRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomScanner3D ultrasoundComputer scienceUltrasoundBiomedical engineeringTilt (camera)TransducerFiducial markerComputer visionVolume (thermodynamics)Nuclear medicineArtificial intelligenceMedicineAcousticsRadiologyPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permanent breast seed implantation (PBSI) is a single-visit technique for accelerated partial breast irradiation that uses a template and needles to implant seeds of Pd-103 under 2D ultrasound (US) guidance. The short treatment time is advantageous given the widely hypothesized link between treatment burden and mastectomy use. However, limitations of 2D US contribute to high operator dependence and seed placement error that we aim to address by developing a 3D US guidance system. A 3D US scanner for PBSI and a mechanism for template localization have been developed and validated. The 3D US system mechatronically moves and tracks a 2D US transducer over a 5 cm translation and 60° tilt, reconstructing the 2D images into a 3D volume as they are acquired. Additionally, a localizing arm, tracked via encoded joints and mounted to the scanner, determines template position by localizing divots on a modified needle template. Volume reconstruction was validated using linear measurements of a grid phantom and volumetric measurements of two surgical cavity phantoms. Localizing arm measurement accuracy was established using a testing jig with divots at known positions. Imaging volume was rigidly registered to scanner geometry using a string phantom mounted to a test jig. Lastly, volunteer scans were conducted to demonstrate clinical applicability. Median linear and average volumetric measurements were within ±1.4% of nominal and ±4.1% of water displacement measurements, respectively. Median measurement accuracy of the localizing arm was 0.475 mm. Imaging volume target registration error was 0.458 mm. Volunteer scans produced clinical quality images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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