Notice bibliographique
Résumé
In an exploration of Women’s Entrepreneurship in Canada, this project seeks to re-examine the commonplace of the male as the prime entrepreneurial role model while uncovering the experience and potential of women entrepreneurs for the expansion of economic growth and social impact. My research demonstrates that women entrepreneurs not only have the potential to negotiate between two complex entrepreneurial systems to reveal a middle ground, but very likely have been leaders in developing a vision of Canadian society wherein businesses do not act in conflict with the good of the people, but rather, in concert with it. I derived this knowledge by adapting a qualitative and design research method known as the Double Diamond design model (Design Council, 2005). This method emphasizes empathetic ‘problem finding,’ rather than comparisons with men in the field, to uncover a broad range of issues surrounding women’s entrepreneurship. As a design method, Double Diamond includes an iterative ‘problem solving’ process that delivers ideas for interventions to improve women entrepreneurs’ experience and impact. \nMy literature review unwraps the dichotomy of approaches held by researchers to studying and measuring women entrepreneurs’ impact on the Canadian economy and society. \nIn Methodology, I describe my research approach, framed by the Double Diamond’s four distinct phases: Discover, Define, Develop and Deliver. I incorporate additional design methods in each phase—expert interviews, journey mapping, stakeholder mapping, affinity diagramming and sequence modeling—to organize, understand, and suggest the \nclearest ways to communicate what I learn. This leads to the observations and insights found in Findings, where a synthesis of takeaways is followed by design-derived recommendations for advancement women’s entrepreneurship and the study thereof. The project concludes with a reflection on the inquiry process and implications of the study for general entrepreneurship literature and the overall value for aspiring women entrepreneurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».