Do teen mentors improve the effectiveness of a culturally-adapted lifestyle intervention in Arab American youth? A randomized, controlled study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Rates of overweight and obesity have been steadily increasing among Arab American youths. The current study aimed to measure the effectiveness of a translated and culturally adapted health education curriculum, Just for Kids!, for 3rd, 4th and 5th grade children delivered by trained high school aged mentors compared to the same content delivered by an adult group leader in a classroom setting. The contribution of a culturally-specific lifestyle intervention targeting parents on the effectiveness of the curriculum was also assessed.Methods: A four-group randomized controlled trial was used, which incorporated a pretest-posttest design to evaluate and compare the effects of two curriculum delivery methods. Study participants were randomly assigned to teen mentors or adult led groups.Results: Nutritional knowledge improved in all groups with the most significant increase noted in individually-mentored participants with parental involvement. Individually-mentored participants with parental involvement (n = 17) had improved intentions (mean = 1.600, p = .990) and self-efficacy (mean = -1.233, p = .946) toward being physically active (mean = 1.600, p = .990) relative to participants in the adult-led group with parental involvement (n = 26).Conclusions: Study results supported the use of teen mentors in obesity prevention among Arab American children. Improved attitudes, intentions and self-efficacy toward eating healthfully were found among all participants in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».