Diabetic polyneuropathy, sensory neurons, nuclear structure and spliceosome alterations: a role for CWC22
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Unique deficits in the function of adult sensory neurons as part of their early neurodegeneration might account for progressive polyneuropathy during chronic diabetes mellitus. Here, we provide structural and functional evidence for aberrant pre-mRNA splicing in a chronic type 1 model of experimental diabetic polyneuropathy (DPN). Cajal bodies (CBs), unique nuclear substructures involved in RNA splicing, increased in number in diabetic sensory neurons, but their expected colocalization with survival motor neuron (SMN) proteins was reduced – a mislocalization described in motor neurons of spinal muscular atrophy. Small nuclear ribonucleoprotein particles (snRNPs), also participants in the spliceosome, had abnormal multiple nuclear foci unassociated with CBs, and their associated snRNAs were reduced. CWC22, a key spliceosome protein, was aberrantly upregulated in diabetic dorsal root ganglia (DRG), and impaired neuronal function. CWC22 attenuated sensory neuron plasticity, with knockdown in vitro enhancing their neurite outgrowth. Further, axonal delivery of CWC22 siRNA unilaterally to locally knock down the aberrant protein in diabetic nerves improved aspects of sensory function in diabetic mice. Collectively, our findings identify subtle but significant alterations in spliceosome structure and function, including dysregulated CBs and CWC22 overexpression, in diabetic sensory neurons that offer new ideas regarding diabetic sensory neurodegeneration in polyneuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».