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Enregistrement W2592918184 · doi:10.5194/gmd-10-3931-2017

The Palaeoclimate and Terrestrial Exoplanet Radiative Transfer Model Intercomparison Project (PALAEOTRIP): experimental design and protocols

2017· article· en· W2592918184 sur OpenAlexafffund
Colin Goldblatt, Lucas Kavanagh, Maura Dewey

Notice bibliographique

RevueGeoscientific model development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Victoria
Mots-clésExoplanetBespokeRadiative transferEnvironmental scienceClimate modelComputer scienceMeteorologyClimatologyClimate changeGeologyPhysicsStarsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Accurate radiative transfer calculation is fundamental to all climate modelling. For deep palaeoclimate, and increasingly terrestrial exoplanet climate science, this brings both the joy and the challenge of exotic atmospheric compositions. The challenge here is that most standard radiation codes for climate modelling have been developed for modern atmospheric conditions and may perform poorly away from these. The palaeoclimate or exoclimate modeller must either rely on these or use bespoke radiation codes, and in both cases rely on either blind faith or ad hoc testing of the code. In this paper, we describe the protocols for the Palaeoclimate and Terrestrial Exoplanet Radiative Transfer Model Intercomparison Project (PALAEOTRIP) to systematically address this. This will compare as many radiation codes used for palaeoclimate or exoplanets as possible, with the aim of identifying the ranges of far-from-modern atmospheric compositions in which the codes perform well. This paper describes the experimental protocol and invites community participation in the project through 2017–2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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