Interprofessional Survey of Perceived Barriers and Facilitators to Early Mobilization of Critically Ill Patients in Montreal, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Early mobilization is safe, feasible, and associated with better outcomes in patients with critical illness. However, barriers to mobilization in clinical practice still exist. The objective of this study was to assess the knowledge and practice patterns of intensive care unit (ICU) clinicians, as well as the barriers and facilitators to early mobilization. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Intensive care units of 3 university-affiliated hospitals in Montreal, Canada. PARTICIPANTS: One hundred and thirty-eight ICU clinicians, including nurses, physicians, respiratory therapists, and physiotherapists. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS: Perceived barriers, facilitators, knowledge, and practice patterns of early mobilization were assessed using a previously validated mobility survey tool. MAIN RESULTS: The overall response rate was 50.0% (138 of 274). Early mobilization was not perceived as a top priority in 49% of respondents. Results showed that clinicians were not fully aware of the benefits of early mobilization as per the current literature. About 58% of clinicians did not feel well trained and informed to mobilize mechanically ventilated patients. Perceptions on patient-level barriers varied with clinicians' professional training, but there was a high degree of interprofessional and intraprofessional disagreement on the permissible maximal level activity in different scenarios of critically ill patients. CONCLUSIONS: Our survey shows limited awareness, among our respondents, of the clinical benefits of early mobilization and high level of disagreement on the permissible maximal level of activity in the critically ill patients. Future studies should evaluate the role of knowledge translation in modifying these barriers and improving early mobilization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,305 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle