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Enregistrement W2592927888 · doi:10.1002/mar.21000

Online Display Advertising: The Influence of Web Site Type on Advertising Effectiveness

2017· article· en· W2592927888 sur OpenAlexaff
Sumitra Auschaitrakul, Ashesh Mukherjee

Notice bibliographique

RevuePsychology and Marketing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOnline advertisingAdvertisingDisplay advertisingContextual advertisingWeb siteSearch advertisingPsychologyThe InternetAdvertising researchFeelingWorld Wide WebFluencyAntecedent (behavioral psychology)Computer scienceSocial psychologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This research shows that online display advertising is more effective in terms of attitudes toward the ad and brand when it appears on commercial Web sites such as Walmart or Amazon, compared to social Web sites such as LinkedIn or Facebook. Consistent with a fit‐fluency mechanism, this effect of Web site type on advertising effectiveness was found to be driven by higher feelings of processing fluency on commercial compared to social Web sites. Further consistent with a fit‐fluency framework, online display advertising was found to be more effective on brand compared to personal pages of social Web sites. These results contribute to the literature on Internet advertising by identifying Web site type as a new antecedent and fit‐fluency as a new mechanism underlying the effectiveness of online display advertising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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