Knowing Home: Braiding Indigenous Science with Western Science, Book 1
Notice bibliographique
Résumé
Knowing Home weaves Indigenous perspectives, worldviews, and wisdom practices into the science curriculum. It provides a window into the scientific knowledge and technological innovations of the Indigenous peoples who live in Northwestern North America, thus providing numerous examples and cases for developing science lessons and curricula. Knowing Home shows how Indigenous perspectives can give insight and guidance as we attempt to solve the complex environmental problems of the 21st century. Book 2 provides supportive research, case studies, curriculum projects and commentary that extends and enriches the chapters presented in Book 1. The chapters provide rich descriptions related to Indigenous cultural beliefs and values; teacher thinking about Indigenous Science; the perceptions and experiences of successful Indigenous students in secondary science; a metaphorical study of Indigenous students’ orientations (scientific, spiritual, utilitarian, aesthetic, and recreational) to the seashore and their adult orientations 19 years later; the use of digital video as a learning tool for secondary Indigenous students; a cross-cultural marine education program involving an exploration of Western Science and Indigenous Science related to the local Indigenous culture; and a WSÁNEĆ immersion school program focused on language revitalization and the concept of “knowledge of most worth.” This book is licensed under a CC-BY-NC-SA Creative Commons license, with the exception of some of the images. Please see front matter for more details about reuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».