The problems of false comparions: Animal discourse and the anti-choice movement.
Notice bibliographique
Résumé
Advocacy for the protection of animal welfare and women’s right to reproductive choice have little, if anything, in common. It is productive, then, to question the recurring association of these unrelated ethical issues. If one feels compassion for the plight of the nonhuman animal, the argument goes, then it is morally inconsistent to neglect the fetus. An understanding of the incongruous political contexts at play between abortion and animal welfare effectively repudiates this argument, but a more important question must be answered: why is this strange argument so pervasive? In brief, it is the uniform legal marginalization of women and animals that animates this false comparison, which is instructively analyzed through the theoretical lens of ecofeminism. The leading Canadian judgments of R v Morgentaler and R v Ménard exemplify the socio-legal contours of ‘otherness’ outside the locus of patriarchal dominance. This renders a broadly transferable framework of oppression at the hands of the law; examining jurisprudential examples of displacement of agency, fragmentation of the self, and instrumental objectification, in both contexts, provides a useful starting point in a consideration of the broad intersections between the legal treatment of women and animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,103 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».