New Generation of Solid-Phase Microextraction Coatings for Complementary Separation Approaches: A Step toward Comprehensive Metabolomics and Multiresidue Analyses in Complex Matrices
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a new generation of solid-phase microextraction (SPME) coatings based on polytetrafluoroethylene amorphous fluoroplastics (PTFE AF 2400) as a particle binder is presented. The developed coating was tested for thermal and solvent-assisted desorption, demonstrating its compatibility with both gas- and liquid-chromatographic platforms. The incorporation of hydrophilic-lipophilic balance (HLB) adsorptive particles provided optimal extraction coverage for analytes bearing a broad range of hydrophobicities and molecular weights and of varied chemical diversity. The performance of the newly developed coating was compared to already established coatings based on different polymers such as divinylbenzene/carboxen/polydimethylsiloxane (DVB/Car/PDMS) and octadecyl/benzenesulfonic acid/polyacrylonitrile (C18/SCX/PAN) in order to assess the new prototype versus the existing technology. As this is the first documented instance of PTFE AF being used as a particle immobilizer for SPME, an assessment of the analyte uptake rate and extraction capability of the developed coating was carried out in comparison to other conventionally used polymers. Moreover, the new SPME probes were used to validate an analytical method for determination of banned doping substances, achieving limits of quantitation below the minimum required performance limits (MRPLs) set by the World Anti-Doping Agency (WADA) for most compounds. Considering the broad coverage of the coating in terms of analytes extracted and its suitability for both thermal- and solvent-assisted desorption, these new SPME probes will properly suit various metabolomics applications that involve the use of both gas- and liquid-chromatography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».