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Enregistrement W2592957671 · doi:10.4141/cjas-2015-073

Spontaneous sister chromatid exchange in mitotic chromosomes of the chinchilla (<i>Chinchilla lanigera</i>)

2015· article· en· W2592957671 sur OpenAlexvenueno aff
Marta Kuchta‐Gładysz, Ewa Wójcik, Olga Szeleszczuk, Piotr Niedbała, Kaja Tyblewska

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSister chromatid exchangeChinchillaBiologySister chromatidsGeneticsMitosisPopulationDNAMolecular biologyAndrologyChromosomeAnatomyGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kuchta-Gładysz, M., Wójcik, E., Szeleszczuk, O., Niedbała, P. and Tyblewska, K. 2015. Spontaneous sister chromatid exchange in mitotic chromosomes of the chinchilla (Chinchilla lanigera). Can. J. Anim. Sci. 95: 543–550. The sister chromatid exchange (SCE) test is a cytogenetic tool with applications as a short-term screen. It is used to assess the influence of physical and chemical factors with potential mutagenic and genotoxic properties on the animal organism. The test results make it possible to eliminate mutagens, as well as helping to predict possible genetic consequences in animal cells and assess animal resistance. The mitotic chromosomes were obtained from an in vitro culture of peripheral blood lymphocytes with added bromodeoxyuridine (BrdU), at five different concentrations: 0.25, 0.5, 1.0, 2.5, and 5.0 µg mL−1. The chromosomes were stained according to the FPG method. Our analyses revealed the spontaneous SCE level in the chinchilla at the concentration of 0.5 µg mL−1. Higher concentrations of this substance have a genotoxic effect and cause damage to the DNA structure of the chromosomes by inducing additional SCEs in the chromosomes of this species. The mean SCE/cell incidence in the chinchilla population was 4.34±1.28. We investigated the effects of age on the incidence of SCE and found it significantly affected this phenomenon in both sexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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