Diversity and abundance of microbial eukaryotes in stream sediments from Svalbard
Notice bibliographique
Résumé
Microbial eukaryotes are increasingly being recognised for their role in global biogeochemical cycles, yet very few studies have focussed on their distribution in high-latitude stream sediments, an important habitat which influences stream water nutrient chemistry. In this study, we present the first comparison of microbial eukaryotes from two different polar habitats by determining the abundance and taxonomic affiliation of 18S rRNA gene fragments recovered from four sediment samples in Svalbard: two from a glaciated catchment and two from an unglaciated permafrost-dominated catchment. Whilst there was no difference between the two catchments in terms of Rao's phylogenetic diversity (0.18±0.04, 1SD), the glaciated catchment samples had slightly higher richness (138-139) than the unglaciated catchment samples (67-106). At the phylum level, Ciliophora had the highest relative abundance in the samples from the glaciated catchment (32-63%), but only comprised 0-17% of the unglaciated catchment samples. Bacillariophyta was the most abundant phylum in one of the samples from the unglaciated catchment (43%) but phototrophic microbial eukaryotes only formed a minor component of the glaciated catchment samples (<2%), suggesting that in these environments the microbial eukaryotes are predominantly heterotrophic (chemotrophic). This is in contrast to previously published data from Robertson Glacier, Canada where the relative abundance of chlorophyta (phototrophs) in three samples was 48-57%. The contrast may be due to differences in glacial hydrology and/or geology, highlighting the variation in microbial eukaryote communities between nominally similar environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».