Notice bibliographique
Résumé
RESUMO Examina, a partir de Sobrados e mucambos, de Gilberto Freyre, o fenômeno da mestiçagem brasileira, ressaltando que, no Brasil, nunca houve acentuado preconceito de cor, mas, sim, de classe social. Em abono de suas reflexões, recorre igualmente a autores como Joaquim Nabuco, Darcy Ribeiro e José Antônio Gonsalves de Mello. ABSTRACT The Mongrel Landscape in The mansions and the shanties. v. 28, n. 1, p. 63-72, jan./jun. 2000. Analyses the phenomenon of miscigenation in Brazilian society as it appears in Gilberto Freyre’s Sobrados e mucambos (The mansions and the shanties). Points out that never was a strong color prejudice, but, instead, class prejudice in Brazilian society. Appeals to Joaquim Nabuco, Darcy Ribeiro, and José Antonio Gonçalves de Mello´s arguments to reinforce that idea. RÉSUMÉ Le paysage métis dans “Sobrados e mucambos”. v. 28, n. 1, p. 63-72, jan./jun. 2000. Il examine à partir de “Sobrados e mucambos” le phénomème du métissage brésilien, en insistant sur le fait qu’il n’y eut jamais au Brésil de préjugé très fort de couleur mais plutôt de classe sociale. Pour appuyer ses réflexions, il recourt également à des auteurs comme Joaquim Nabuco, Darcy Ribeiro et José Antônio Gonsalves de Mello.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».