MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2593013009 · doi:10.1016/j.prevetmed.2017.02.014

Incidence rates and risk factor analyses for owner reported vomiting and diarrhoea in Labrador Retrievers – findings from the Dogslife Cohort

2017· article· en· W2593013009 sur OpenAlexaboutno aff
Carys Pugh, Mark Bronsvoort, Ian Handel, Damon Querry, Erica Rose, Kim Summers, Dylan N. Clements

Notice bibliographique

RevuePreventive Veterinary Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKennel Club Charitable TrustBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésVomitingMedicineDiarrheaCohortIncidence (geometry)Veterinary medicinePediatricsCohort studyRisk factorHazard ratioDemographySurgeryInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dogslife collects data directly from owners of Labrador Retrievers across the UK including information regarding signs of illness irrespective of whether the signs precipitated a veterinary visit. In December 2015, the cohort comprised 6084 dogs aged up to six years and their owners had made 2687 and 2601 reports of diarrhoea and vomiting respectively. The co-occurrence of vomiting and diarrhoea with other signs was described and the frequencies and durations of the two signs were examined with reference to veterinary visitation. Age-specific illness rates were described and Cox Proportional Hazards models were used to estimate risk factors. Just 37% of diarrhoea reports were associated with a veterinary visit and the proportion was even lower for vomiting at 28%; indicating that studies of veterinary practice data miss the majority of signs of gastrointestinal upset. In terms of frequency and duration, diarrhoea typically needed to last two days before the dog would be taken to the vet but if the dog vomited at least every six hours, the owner would be more likely to take the dog to the vet after one day. The illness rates of both signs peaked when the dogs were aged between three and six months. There was also a seasonal pattern to the incidents with the lowest hazards for both in May. Diarrhoea incidents peaked in August-September each year but, while vomiting appeared to be higher in September, it peaked in February. Having another dog in the household was associated with a lower hazard for both vomiting and diarrhoea but having a cat was only associated with a reduced hazard of vomiting. In addition to the distinct seasonal patterns of reporting, there were clear differences in the geographic risks for the two signs. The hazard of diarrhoea was positively associated with human population density within Great Britain (according to home post code) whereas no significant geographical association was found with vomiting. This study is particularly relevant for dog owners because it highlights the wealth of gastrointestinal illnesses in dogs that are dealt with by owners but never seen by veterinarians. The risk factor analyses make use of owner-reported demographic information, highlighting the differences between vomiting and diarrhoea. The analyses give rise to the possibility that the presence of other pets in households may affect rates of illness and indicate new avenues for investigations of these distinct, and oft-suffered conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePreventive Veterinary MedicineMême sujetVeterinary Orthopedics and NeurologyTravaux en français237 207