MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2593021514 · doi:10.1080/1554480x.2017.1283994

In amongst the glitter and the squashed blueberries: crafting a collaborative lens for children’s literacy pedagogy in a community setting

2017· article· en· W2593021514 sur OpenAlexfundno aff
Abigail Hackett, Kate Pahl, Steve Pool

Notice bibliographique

RevuePedagogies An International Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDialogicLiteracyEthnographyThe artsPedagogySituatedSociologyEmbodied cognitionVisual artsArtAnthropologyEpistemologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we bring together relational arts practice (Kester, 2004) with collaborative ethnography (Campbell and Lassiter, 2015) in order to propose art not as a way of teaching children literacy, but as a lens to enable researchers and practitioners to view children’s literacies differently. Both relational arts practice and collaborative ethnography decentre researcher/artist expertise, providing an understanding that “knowing” is embodied, material and tacit (Ingold, 2013). This has led us to extend understandings of multimodal literacy to stress the embodied and situated nature of meaning making, viewed through a collaborative lens (Hackett, 2014a; Heydon and Rowsell, 2015; Kuby et al, 2015; Pahl and Pool, 2011). We illustrate this approach to researching literacy pedagogy by offering a series of “little” (Olsson, 2013) moments of place/body memory (Somerville, 2013), which emerged from our collaborative dialogic research at a series of den building events for families and their young children. Within our study, an arts practice lens offered a more situated, and entwined way of working that led to joint and blurred outcomes in relation to literacy pedagogy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePedagogies An International JournalMême sujetLiteracy, Media, and EducationTravaux en français237 207