A forward genetic screen identifies a negative regulator of rapid Ca2+-dependent cell egress (MS1) in the intracellular parasite Toxoplasma gondii
Notice bibliographique
Résumé
Toxoplasma gondii , like all apicomplexan parasites, uses Ca 2+ signaling pathways to activate gliding motility to power tissue dissemination and host cell invasion and egress. A group of "plant-like" Ca 2+ -dependent protein kinases (CDPKs) transduces cytosolic Ca 2+ flux into enzymatic activity, but how they function is poorly understood. To investigate how Ca 2+ signaling activates egress through CDPKs, we performed a forward genetic screen to isolate gain-of-function mutants from an egress-deficient cdpk3 knockout strain. We recovered mutants that regained the ability to egress from host cells that harbored mutations in the gene Suppressor of Ca 2+ -dependent Egress 1 (SCE1). Global phosphoproteomic analysis showed that SCE1 deletion restored many Δ cdpk3 -dependent phosphorylation events to near wild-type levels. We also show that CDPK3-dependent SCE1 phosphorylation is required to relieve its suppressive activity to potentiate egress. In summary, our work has uncovered a novel component and suppressor of Ca 2+ -dependent cell egress during Toxoplasma lytic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».