Double-layer structure in polar mesospheric clouds observed from SOFIE/AIM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Double-layer structures in polar mesospheric clouds (PMCs) are observed by using Solar Occultation for Ice Experiment (SOFIE) data between 2007 and 2014. We find 816 and 301 events of double-layer structure with percentages of 10.32 and 7.25 % compared to total PMC events, and the mean distances between two peaks are 3.06 and 2.73 km for the Northern Hemisphere (NH) and Southern Hemisphere (SH) respectively. Double-layer PMCs almost always have less mean ice water content (IWC) than daily IWC during the core of the season, but they are close to each other at the beginning and the end. The result by averaging over all events shows that the particle concentration has obvious double peaks, while the particle radius exhibits an unexpected monotonic increase with decreasing altitude. By further analysis of the background temperature and water vapour residual profiles, we conclude that the lower layer is a reproduced one formed at the bottom of the upper layer. 56.00 and 47.51 % of all double-layer events for the NH and SH respectively have temperature enhancements larger than 2 K locating between their double peaks. The longitudinal anti-correlation between the gravity waves' (GWs') potential energies and occurrence frequencies of double-layer PMCs suggests that the double-layer PMCs tend to form in an environment where the GWs have weaker intensities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».