Eco-Efficiency of the Road Freight Transport of the Region North America in the International Trade (Eco-Eficiencia Del Transporte De Carga Terrestre De La Región Norteamérica En El Comercio Internacional)
Notice bibliographique
Résumé
Spanish Abstract: Esta investigacion tiene por objetivo la cuantificacion y analisis de la huella de carbono como indicador para determinar la eficiencia ecologica (eco-eficiencia) en el autotransporte de carga internacional mexicano, en relacion con los principales destinos de importacion y exportacion mexicanos, es decir, Estados Unidos y Canada. Lo anterior mediante la utilizacion del evaluador de emisiones GEI (Gas de Efecto Invernadero) de Quantis en su version Scope 3 con series de datos correspondientes al periodo 2003-2011. Una vez calculada la huella de carbono de Mexico, Estados Unidos y Canada se realiza una comparacion de las emisiones directas e indirectas generadas durante el periodo por los tres paises, resultando que Mexico y Canada son generadores en mayor porcentaje de emisiones indirectas, sin restar importancia a las emisiones directas generadas, mientras que en Estados Unidos del total de las emisiones generadas por el sector de estudio, el 80.62% se refiere a emisiones generadas de manera directa por las unidades operativas del sector. Se concluye con alternativas de solucion para la mitigacion de emisiones.English Abstract: This research aims at quantifying and analyzing carbon footprint as an indicator of eco-efficiency in the Mexican international road freight transport industry. We compare Mexican efficiency to the United States and Canada. This evaluation is done using GHG emissions (Greenhouse Gas) of Quantis in its Scope 3 version. We examine data series for the period 2003-2011. The carbon footprint of Mexico, USA and Canada was calculated and then a comparative evaluation of the emissions was performed for each of the 3 countries. The results show that Mexico and Canada generate a higher percentage of indirect emissions, without downplaying direct emissions generated. In the US the total emissions from the sector study (80.62%) refers to emissions generated directly by operating units of the sector. It concludes with alternative solutions to mitigate emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».