Surgical approaches for treatment of osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a major cause of disability in persons older than 50 years of age. The cost of the treatment of osteoarthritis and other related chronic joint disorders in the USA is estimated at over US$125 billion annually. Approximately 15% of Americans were affected by arthritis in 1995 and the prevalence is expected to increase to over 18% by 2020 [1]. The significant increase in the prevalence of this disease has increased the demand for surgical treatments. In 2006, over 500,000 total knee replacements and over 250,000 hip replacements were performed in the USA, and this number is increasing at the rate of 10% for knee replacements and 2.5% for hip replacements per year [2]. While nonoperative treatment is the initial treatment approach to OA, for patients who have significant pain and functional disability despite conservative treatment, surgery may provide substantial benefits. Long-term outcomes of total joint replacement have demonstrated predictable, consistent satisfactory reduction in pain and improved function. However, the beneficial results of total joint arthroplasty must be tempered by the possibility of failure secondary to mechanical and biological problems and unsatisfactory outcome. This chapter will highlight the surgical procedures that are presently available for the treatment of significant OA. An overview of the indications and expectations for the surgical procedures is presented. In addition, some of the controversies associated with each treatment modality will be provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».