For You and Your Baby (4YYB): Adapting the Centers for Disease Control and Prevention’s Text4Baby Program for Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor birth outcomes in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA) have been found to be partially due to missed prenatal appointments as well as lack of knowledge of healthy pregnancy behaviors. OBJECTIVE: The objectives are to summarize birth outcomes and the antenatal care system in KSA, summarize research related to the US Text4Baby mobile health program, and outline the development of an Arabic version of the Text4baby app, For You and Your Baby (4YYB). METHODS: First, birth outcomes, health care access, and smartphone usage among Saudi Arabian women are reviewed. Next, the current evidence behind Text4Baby is described. Finally, a plan to develop and test 4YYB is proposed. In the plan, studies will need to be conducted to determine the effectiveness of 4YYB in educating pregnant Saudi women on healthy knowledge and behaviors. This will create an evidence base behind 4YYB before it is launched as a full-scale public health effort in KSA. RESULTS: The KSA offers public medical services but remaining challenges include poor birth outcomes and health care access barriers. An estimated 73% to 84% of Saudi women of child-bearing age use smartphone social media apps. A total of 13 published articles on Text4Baby were identified and reviewed. Due to design limitations, the studies provide only limited evidence about the effectiveness of the program in increasing healthy pregnancy knowledge and behaviors. To be useful for Saudi women, the educational messages in 4YYB will need to be translated from English to Arabic and tailored for cultural norms. CONCLUSIONS: Developing the 4YYB Arabic-language app for use by pregnant Saudi Arabian women based on Text4Baby is a viable approach, but a rigorous study design is needed to determine its effectiveness in improving healthy pregnancy knowledge and behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».