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Enregistrement W2593100193 · doi:10.1177/2325967117s00072

Minimal Clinically Important Difference of Patient Reported Outcome Measures of Lower Extremity Injuries in Orthopedics

2017· article· en· W2593100193 sur OpenAlexaboutno aff
Derya Çelik, Özge Çoban, Önder Kılıçoğlu

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMinimal clinically important differencePhysical therapyWOMACOrthopedic surgeryAnkleFoot (prosody)Oxford knee scoreAnterior cruciate ligament reconstructionAnterior cruciate ligamentOsteoarthritisCochrane LibraryPhysical medicine and rehabilitationRandomized controlled trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: MCID scores for outcome measures are frequently used evidence-based guides to gage meaningful changes. To conduct a systematic review of the quality and content of the the minimal clinically important difference (MCID) relating to 16 patient-rated outcome measures (PROM) used in lower extremity. Methods: We conducted a systematic literature review on articles reporting MCID in lower extremity outcome measures and orthopedics from January 1, 1980, to May 10, 2016. We evaluated MCID of the 16 patient reported outcome measures (PROM) which were Harris Hip Score (HHS), Oxford Hip Score (OHS), Hip Outcome Score (HOS), Hip Disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS), The International Knee Documentation Committee Subjective Knee Form (IKDC), The Lysholm Scale, The Western Ontario Meniscal Evaluation Tool (WOMET), The Anterior Cruciate Ligament Quality of Life Questionnaire (ACL-QOL), The Lower Extremity Functional Scale (LEFS), The Western Ontario and Mcmaster Universities Index (WOMAC), Knee İnjury And Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), Oxford Knee Score (OKS), Kujala Anterior Knee Pain Scale, The Victorian Institute of Sports Assessment Patellar Tendinosis (Jumper’s Knee) (VİSA-P), Tegner Activity Rating Scale, Marx Activity Rating Scale, Foot And Ankle Outcome Score (FAOS), The Foot Function Index (FFI), Foot And Ankle Ability Measure (FAAM), The Foot And Ankle Disability Index Score and Sports Module, Achill Tendon Total Rupture Score(ATRS), The Victorian İnstitute Of Sports Assesment Achilles Questionnaire(VİSA-A), American Orthopaedic Foot and Ankle Society (AOFAS). A search of the PubMed/MEDLINE, PEDro and Cochrane Cen¬tral Register of Controlled Trials and Web of Science databases from the date of inception to May 1, 2016 was conducted. The terms “minimal clinically important difference,” “minimal clinically important change”, “minimal clinically important improvement” “were combined with one of the PROM as mentioned above. Results: A total of 223 abstracts were reviewed and 119 articles chosen for full text review. Thirty articles were included in the final evaluation. The MCID was mostly calculated for WOMAC and frequently reported in knee and hip osteoartritis, knee and hip atrhroplasties, femoraasetabular impingement syndrome and focal cartilage degeneration. In addition, Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis was the most used method to report MCID. Conclusions: MCID is an important concept used to determine whether a medical intervention improves perceived outcomes in patients. Despite an abundance of methods reported in the literature, little work in MCID estimation has been done in the PRAM related to lower extremity. There is a need for future studies in this regard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,270
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,270
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,011
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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