Sweetened Swimming Pools and Hot Tubs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Nitrogenous organics in urine can react with chlorine in swimming pools to form volatile and irritating N-Cl-amines. A urinary marker is desirable for the control of pool water quality. The widespread consumption of acesulfame-K (ACE), a stable synthetic sweetener, and its complete excretion in urine, makes it an ideal urinary marker. Here we report the occurrence of ACE and its potential application in swimming pools and hot tubs. First, we developed a new method for achieving high-throughput analysis of ACE without preconcentration or large-volume injection. Analysis of more than 250 samples from 31 pools and tubs from two Canadian cities showed ACE in all samples. Concentrations ranged from 30 to 7110 ng/L, up to 570-fold greater than in the input tap water. The level of dissolved organic carbon was significantly greater in all pools and tubs than in the input water. Finally, we determined the levels of ACE over 3 weeks in two pools (110000 and 220000 U.S. gallons) and used the average ACE level to estimate the urine contribution as 30 and 75 L. This study clearly shows the human impact in pools and tubs. This work is useful for future studies of the human contribution to DBP formation, epidemiological assessment of exposure, and adverse health effects in recreational facilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle