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Enregistrement W2593115014 · doi:10.1159/000074274

Subject Index Vol. 22, 2003

2003· article· en· W2593115014 sur OpenAlexaboutno aff
Marilyn Antoniak, Maura Pugliatti, Richard Hubbard, John A. Britton, Stefano Sotgiu, A. Dessa Sadovnick, Irene M. Yee, Miguel A. Cumsille, Jorge A. Bevilacqua, Sarah Burdett, Lesley Stewart, Neil Pickering, Nino Khetsuriani, Eva S. Quiroz, Robert C. Holman, Larry J. Anderson, Rosalind Gait, Claire Maginnis, Sarah Lewis, Gustavo C. Román, Violeta Díaz, Torgeir Engstad, Ove Almkvist, Matti Viitanen, Egil Arnesen, Demosthenes B. Panagiotakos, Christina Chrysohoou, C. Pitsavos, Alessandro Menotti, A. S. Dontas, John Skoumas, Christodoulos Stefanadis, Pavlos Toutouzas, Amanda S. Persad, Todd Stedeford, Seigo Tanaka, Liping Chen, Marek Banasik, Maria Alessandra Sotgiu, Charles M. Poser, Giulio Rosati, Ian T. Lawson

Notice bibliographique

RevueNeuroepidemiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubject (documents)Index (typography)Library scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acoustic neurinoma 124 -neuroma 130 Age-adjusted death rate 179 -risks 290 Aging 23, 315 Alcohol 297, 338 Alzheimer's disease 1, 13 Amyotrophic lateral sclerosis 217, 229 Anticoagulation 118 Apolipoprotein E 13 Arabs, multiple sclerosis 82 Aseptic meningitis 344 Aspirin 106 Atherosclerosis 37 A4T mutation 235 Atrial fibrillation 118, 204 Availability, neurological inpatient services 255 Bereavement 211 Brain cancer 46, 130 -stem 275 Brazil, mortality trends 179 Cadaveric dura mater 57 Campylobacter jejuni 245 Canada, multiple sclerosis 75 Cardioembolic stroke 204 Case-control studies 217, 239 Cellular telephones 124 Central/Eastern Europe, neurological inpatient services 255 Cerebral angiography 106 -infarction, acute 31 Cerebrovascular disease 179, 275 Chile, alcohol 338 Cholesterol 331 Cigarette smoking 297 Coffee 297 Cognition 23 Cognitive decline 165 -impairment 172, 315, 325 Cognitively impaired not demented 265 Correlation analysis 87 Cox proportional hazards model 290 Creutzfeldt-Jakob disease 57 CTG trinucleotide repeat 283 CYP2D6 357 Cysticercosis 139 Cytochrome P-450 IID6 356

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4970,494

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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