Preconsult interactive computer-assisted client assessment survey for common mental disorders in a community health centre: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Access disparities for mental health care exist for vulnerable ethnocultural and immigrant groups. Community health centres that serve these groups could be supported further by interactive, computer-based, self-assessments. <h3>Methods:</h3> An interactive computer-assisted client assessment survey (iCCAS) tool was developed for preconsult assessment of common mental disorders (using the Patient Health Questionnaire [PHQ-9], Generalized Anxiety Disorder 7-item [GAD-7] scale, Primary Care Post-traumatic Stress Disorder [PTSD-PC] screen and CAGE [concern/cut-down, anger, guilt and eye-opener] questionnaire), with point-of-care reports. The pilot randomized controlled trial recruited adult patients, fluent in English or Spanish, who were seeing a physician or nurse practitioner at the partnering community health centre in Toronto. Randomization into iCCAS or usual care was computer generated, and allocation was concealed in sequentially numbered, opaque envelopes that were opened after consent. The objectives were to examine the interventions9 efficacy in improving mental health discussion (primary) and symptom detection (secondary). Data were collected by exit survey and chart review. <h3>Results:</h3> Of the 1248 patients assessed, 190 were eligible for participation. Of these, 148 were randomly assigned (response rate 78%). The iCCAS (<i>n</i> = 75) and usual care (<i>n</i> = 72) groups were similar in sociodemographics; 98% were immigrants, and 68% were women. Mental health discussion occurred for 58.7% of patients in the iCCAS group and 40.3% in the usual care group (<i>p</i> ≤ 0.05). The effect remained significant while controlling for potential covariates (language, sex, education, employment) in generalized linear mixed model (GLMM; adjusted odds ratio [OR] 2.2; 95% confidence interval [CI] 1.1-4.5). Mental health symptom detection occurred for 38.7% of patients in the iCCAS group and 27.8% in the usual care group (<i>p</i> > 0.05). The effect was not significant beyond potential covariates in GLMM (adjusted OR 1.9; 95% CI 0.9-4.1). <h3>Interpretation:</h3> The studied intervention holds potential for community health centres to improve mental health discussion. Further research with larger samples should examine the impact on detection and enhance generalizability. <b>Trial registration:</b> ClinicalTrials.gov, no: NCT02023957, registered on Dec. 12, 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».