Temperature-based spawning habitat selection by capelin (Mallotus villosus) in Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The location of reproduction is a key life history trait, as it influences the bio-physical conditions that offspring experience and, thus, fitness. Capelin Mallotus villosus is a small (< 200 mm), short-lived forage fish that spawns in two habitats in coastal Newfoundland: warm beaches and cool, deep water (15–40 m). From 2009 to 2014, we investigated temperature-dependent spawning habitat use by quantifying hourly temperature at spawning sites during July within each habitat along with population-level spawning site use. Capelin did not spawn at sites with temperatures <2 °C or consistently >12 °C, supporting the estimated suitable spawning temperature range (2–12 °C). Spawning typically occurred exclusively at beaches early in July when deep-water habitat was too cold (i.e. <2 °C), and then switched to deep-water habitat later in July when beaches became too warm (i.e. >12 °C). Spawning overlapped for 1–3 d in both habitats when temperatures were within suitable ranges (2011, 2013), but capelin also spawned exclusively in one habitat when temperatures remained suitable in the other. The latter suggests that other factors influence spawning habitat selection, such as conspecific egg densities and other environmental conditions. Overall, the flexible use of spawning habitats, along with wide tolerance ranges of capelin eggs to environmental conditions, are likely key adaptations to maximize fitness and stabilize population dynamics of this important forage fish species in an unpredictable environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».