Metal Concentrations in Newcomer Women and Environmental Exposures: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Newcomer women from developing countries are recognized to be at risk for elevated exposures to environmental contaminants and associated negative health effects. As such, data on exposure sources and contaminant body burden concentrations is critical in the development of effective public health policies and interventions in support of newcomer health. We conducted a scoping review to gather evidence on important toxic metals of health concern, lead (Pb), mercury (Hg) and cadmium (Cd), and their concentrations and potential exposure sources among newcomer women. An initial 420 articles were identified through the databases MEDLINE, EMBASE and Scopus, many reporting by ethnicity rather than newcomer/immigrant status. Several articles reported metal concentrations for other biomarkers but did not include blood, nor stratify results. From the remainder, we selected a total of 10 articles for full textual review, which reported blood Pb, Hg or Cd levels for newcomer women and/or stratified blood metal results according to foreign birth or country of origin. Three of the articles reported higher Pb, Hg and Cd concentrations in newcomer women compared to their native-borne counterparts. Exposures identified as contributing to elevated Pb, Hg and Cd blood concentrations included: pica behaviour, the use of lead-glazed cookware or eye cosmetics, and fish/shellfish consumption. The review revealed a limited availability of data on metal body burden concentrations, exposure sources and routes among newcomer women specifically. More research is needed to better understand the extent to which newcomer women are disproportionately at risk of elevated metal exposures due to either country of origin or current exposures and to inform relevant, multi-national risk management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».