On the Performance of MIMO-SVD Multiplexing Systems in HetNets: A Stochastic Geometry Perspective
Notice bibliographique
Résumé
In the paper, we study network-wise performance of multistream multi-input multi-output (MIMO) singular value decomposition communications in heterogeneous networks (HetNets). We adopt tools from stochastic geometry to model HetNets through K tiers of interfering base stations (BSs) and evaluate the coverage probability and achievable spectral efficiency (ASE), assuming max-signal-to-interference ratio (SIR) cell association rule. For this model, the main contributions are studying the coverage probability of MIMO multiplexing systems from a communication link's viewpoint; investigating the cross-stream SIR correlation coefficient and highlighting the impacts of path-loss exponent and the number of receive antennas on the growth of it; and obtaining easy-to-compute closed-form approximates of the coverage probability and ASE. The developed expressions explicitly reveal the impact of many system parameters, including the number of tiers, density of BSs, transmission power, and the number of data streams. Simulations are conducted to confirm the accuracy of our analysis. Various important aspects of HetNets with respect to densification, high multiplexing gains, and large antenna arrays are demonstrated. Results showcase the significance of channel state information at the transmitter on the network's performance. With the results of this paper, further investigations and system designs are made possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».