MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2593147789 · doi:10.1200/jco.2016.71.8478

Head and Neck Cancer Survivorship Care Guideline: American Society of Clinical Oncology Clinical Practice Guideline Endorsement of the American Cancer Society Guideline

2017· review· en· W2593147789 sur OpenAlexaff
Larissa Nekhlyudov, Christina Lacchetti, Nancy B. Davis, Thomas Q. Garvey, David P. Goldstein, Johannes C. Nunnink, Jose Ignacio Ruades Ninfea, Andrew Salner, Talya Salz, Lillian L. Siu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAmerican Society of Clinical Oncology
Mots-clésMedicineGuidelineSurvivorship curveFamily medicineReferralHealth carePromotion (chess)MEDLINECancerNursingInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This guideline provides recommendations on the management of adults after head and neck cancer (HNC) treatment, focusing on surveillance and screening for recurrence or second primary cancers, assessment and management of long-term and late effects, health promotion, care coordination, and practice implications. Methods ASCO has a policy and set of procedures for endorsing clinical practice guidelines that have been developed by other professional organizations. The American Cancer Society (ACS) HNC Survivorship Care Guideline was reviewed for developmental rigor by methodologists. An ASCO Expert Panel reviewed the content and recommendations, offering modifications and/or qualifying statements when deemed necessary. Results The ASCO Expert Panel determined that the ACS HNC Survivorship Care Guideline, published in 2016, is clear, thorough, clinically practical, and helpful, despite the limited availability of high-quality evidence to support many of the recommendations. ASCO endorsed the ACS HNC Survivorship Care Guideline, adding qualifying statements aimed at promoting team-based, multispecialty, multidisciplinary, collaborative head and neck survivorship care. Recommendations The ASCO Expert Panel emphasized that caring for HNC survivors requires a team-based approach that includes primary care clinicians, oncology specialists, otolaryngologists, dentists, and other allied professionals. The HNC treatment team should educate the primary care clinicians and patients about the type(s) of treatment received, the likelihood of potential recurrence, and the potential late and long-term complications. Primary care clinicians should recognize symptoms of recurrence and coordinate a prompt evaluation. They should also be prepared to manage late effects either directly or by referral to appropriate specialists. Health promotion is critical, particularly regarding tobacco cessation and dental care. Additional information is available at www.asco.org/HNC-Survivorship-endorsement and www.asco.org/guidelineswiki .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,437
Tête enseignante GPT0,655
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetHead and Neck Cancer StudiesTravaux en français237 207