Effect of contraindicated drugs for heart failure on hospitalization among seniors with heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the effect of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), thiazolidinediones (TZDs), nifedipine and nondihydropyridine calcium channel blockers (CCBs) usage on the risk of all-cause hospitalization among seniors with heart failure (HF). We assessed the risk of all-cause hospitalization associated with exposure to each of these drug classes, in a population of seniors with HF.Using the Quebec provincial databases, we conducted a nested case-control study in a population of individuals aged ≥65 with a first HF diagnosis between 2000 and 2009. Patients were considered users of a potentially inappropriate drug class if their date of hospital admission occurred in the interval between the date of the last drug claim and the end date of its days' supply. The risks of hospitalization were estimated using multivariate conditional logistic regression.Of the 128,853 individuals included in the study population, 101,273 (78.6%) were hospitalized. When compared to nonusers, users of NSAIDs (adjusted odds ratio: 1.16; 95% confidence interval: 1.13-1.20), TZD (1.09; 1.04-1.14), and CCBs (1.03; 1.01-1.05) had an increased risk of all-cause hospitalization, but not the users of nifedipine (1.00; 0.97-1.03).Seniors with HF exposed to a potentially inappropriate drug class are at increased risk of worse health outcomes. Treatment alternatives should be considered, as they are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».