Abstract 289: Chronic Systemic Insulin Treatment Attenuates Atherosclerotic Lesion Development in Cholesterol-Fed ApoE <sup>-/-</sup> Mice.
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus and metabolic syndrome, which are states of insulin resistance, are both well-known to increase the risk of atherosclerosis. However, it is still debated whether this increased risk is due to excess or lack of insulin action. Here, we present evidence that insulin is anti-atherogenic and decreases atherosclerosis independent of its effects on glycemia. ApoE -/- mice were fed a 1.25% (w/w) high cholesterol diet for 1 week pre-treatment then implanted with either control pellets or insulin pellets (0.05U/day which achieves a mild 4-fold elevation of circulating insulin without significantly lowering plasma glucose) subcutaneously for 12 weeks thereafter. At the end of the treatment, the mice were perfused and the aortas were harvested. Using en face Oil-Red O staining, the atherosclerotic plaque in the descending aorta was evaluated by measuring lesion area over total area. Insulin-treated mice (n=7) showed a significant decrease in atherosclerotic plaque (9.0 ± 2%) compared to control (n=11; 17.6 ± 2.5%). There was no significant difference in glycemia between the two groups. Based on our results, insulin is anti-atherogenic in the context of euglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».