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Enregistrement W2593169777 · doi:10.1089/ast.2011.0612

Weathering of Post-Impact Hydrothermal Deposits from the Haughton Impact Structure: Implications for Microbial Colonization and Biosignature Preservation

2011· article· en· W2593169777 sur OpenAlexafffundabout
M. R. M. Izawa, Neil R. Banerjee, G. R. Osinski, R. L. Flemming, John Parnell, Charles S. Cockell

Notice bibliographique

RevueAstrobiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTexas Tech UniversityNational Science Foundation
Mots-clésMarcasiteGeologyCalciteBrecciaHydrothermal circulationGeochemistryWeatheringPyriteMineralImpact structureMineralogySulfide mineralsJarositeSupergene (geology)ChemistryImpact craterSphaleriteAstrobiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meteorite impacts are among the very few processes common to all planetary bodies with solid surfaces. Among the effects of impact on water-bearing targets is the formation of post-impact hydrothermal systems and associated mineral deposits. The Haughton impact structure (Devon Island, Nunavut, Canada, 75.2 °N, 89.5 °W) hosts a variety of hydrothermal mineral deposits that preserve assemblages of primary hydrothermal minerals commonly associated with secondary oxidative/hydrous weathering products. Hydrothermal mineral deposits at Haughton include intra-breccia calcite-marcasite vugs, small intra-breccia calcite or quartz vugs, intra-breccia gypsum megacryst vugs, hydrothermal pipe structures and associated surface "gossans," banded Fe-oxyhydroxide deposits, and calcite and quartz veins and coatings in shattered target rocks. Of particular importance are sulfide-rich deposits and their associated assemblage of weathering products. Hydrothermal mineral assemblages were characterized structurally, texturally, and geochemically with X-ray diffraction, micro X-ray diffraction, optical and electron microscopy, and inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy. Primary sulfides (marcasite and pyrite) are commonly associated with alteration minerals, including jarosite (K,Na,H(3)O)Fe(3)(SO(4))(2)(OH)(6), rozenite FeSO(4)·4(H(2)O), copiapite (Fe,Mg)Fe(4)(SO(4))(6)(OH)(2)·20(H(2)O), fibroferrite Fe(SO(4))(OH)·5(H(2)O), melanterite FeSO(4)·7(H(2)O), szomolnokite FeSO(4)·H(2)O, goethite α-FeO(OH), lepidocrocite γ-FeO(OH) and ferrihydrite Fe(2)O(3)·0.5(H(2)O). These alteration assemblages are consistent with geochemical conditions that were locally very different from the predominantly circumneutral, carbonate-buffered environment at Haughton. Mineral assemblages associated with primary hydrothermal activity, and the weathering products of such deposits, provide constraints on possible microbial activity in the post-impact environment. The initial period of active hydrothermal circulation produced primary mineral assemblages, including Fe sulfides, and was succeeded by a period dominated by oxidation and low-temperature hydration of primary minerals by surface waters. Active hydrothermal circulation can enable the rapid delivery of nutrients to microbes. Nutrient availability following the cessation of hydrothermal circulation is likely more restricted; therefore, the biological importance of chemical energy from hydrothermal mineral deposits increases with time. Weathering of primary hydrothermal deposits and dissolution and reprecipitation of mobile weathering products also create many potential habitats for endolithic microbes. They also provide a mechanism that may preserve biological materials, potentially over geological timescales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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