Trends and Correlates of Cigarette Smoking and Its Impacts on Health-Related Quality of Life Among People Living with HIV: Findings from the Ontario HIV Treatment Network Cohort Study, 2008–2014
Notice bibliographique
Résumé
We sought to examine the trends of cigarette smoking, identify correlates of smoking, and examine the impacts of smoking on health-related quality of life (HRQOL) among people living with HIV in Ontario, Canada. Study sample included 4473 individuals receiving care and enrolled in the Ontario HIV Treatment Network Cohort Study. Self-report data on cigarette smoking, HRQOL, and demographic and sociobehavioral variables were collected between 2008 and 2014 through annual face-to-face interviews. Clinical data were abstracted from participants' medical records and enhanced through linkage with a provincial public health laboratory database. Analyses included descriptive statistics, generalized logit regression, and linear mixed-effects modeling. At first interview, 1760 participants (39.3%) were current cigarette smokers. Smoking prevalence declined annually by 1.6% between 2008 and 2014, but remained much higher than the prevalence in the general population. Current cigarette smokers were more likely to be younger, male, white or indigenous, Canadian-born, single, unemployed with lower education, heavy drinkers, nonmedicinal drug users, and to have current depression than former cigarette smokers or those who never smoked. Current cigarette smokers also had significantly (p < 0.001) worse SF-12 physical component summary (β = -2.07) and SF-12 mental component summary (β = -1.08) scores than those who never smoked after adjusting for demographic, socioeconomic, and HIV-related clinical variables. To reduce the burden of cigarette smoking, cessation interventions that take into account the complex social, economic, and medical needs of people living with HIV are needed urgently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».