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Enregistrement W2593173007 · doi:10.1080/17518423.2017.1289271

A feasibility study using solution-focused coaching for health promotion in children and young people with Duchenne muscular dystrophy

2017· article· en· W2593173007 sur OpenAlexafffundabout
Amy C. McPherson, Laura McAdam, Sarah Keenan, Heidi Schwellnus, Elaine Biddiss, Andrea DeFinney, Kirsten English

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neurorehabilitation · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling, Therapy, and Family Dynamics
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital Foundation
Mots-clésCoachingDuchenne muscular dystrophyPhysical therapyIntervention (counseling)MedicineAttritionGoal Attainment ScalingFidelityMuscular dystrophyRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the feasibility and acceptability of a coaching intervention (Solution-Focused Coaching in pediatric rehabilitation [SFC-Peds]) related to physical activity and diet in males with Duchenne muscular dystrophy. METHODS: A pre-post design was employed. Participants had five coaching sessions over 8 weeks. The first session was face-to-face, followed by four virtual sessions. Feasibility criteria included recruitment rates, attrition, and intervention fidelity. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and Goal Attainment Scaling (GAS) were employed to look at outcome trends. The acceptability was assessed using a survey. RESULTS: Five males (11-19 years) participated. All feasibility criteria were met. Clinically significant increases were observed for GAS and COPM scores. Participants reported SFC-Peds to be acceptable. Broad barriers and facilitators to coaching success were identified. CONCLUSIONS: A SFC-Peds intervention for health promotion is feasible and acceptable in children with DMD and their families. A rigorous efficacy study assessing SFC-Peds intervention is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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