Modeling and adjoint sensitivity analysis of general anisotropic high frequency structures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We propose an efficient wideband theory for adjoint variable sensitivity analysis of problems with general anisotropic materials. The method is formulated based on the transmission line numerical modeling technique. The anisotropic material properties of potential interest are the full tensors of permittivity, permeability, electrical conductivity, magnetic resistivity, magnetoelectric coupling, and electromagnetic coupling. The tensors may contain non-diagonal elements. Our method estimates the gradients of the desired response with respect to all designable parameters using at most one extra simulation, regardless of their number. In contrast, in the conventional sensitivity analysis method using central finite differences, the number of the required simulations scales linearly with the number of designable parameters. The theory has been implemented for sensitivity analysis of the two and three-dimensional structures. The available adjoint variable method (AVM) sensitivities enable the optimization-based design of anisotropic and dispersive anisotropic structures. We apply our AVM technique to optimization-based wideband invisibility cloak design of arbitrary-shape objects. Our method optimizes the voxel-by-voxel constitutive parameters of an anisotropic cloak. This results in a large number of optimizable parameters. The associated sensitivities of a wideband cloaking objective function are efficiently estimated using our anisotropic adjoint variable method technique. A gradient-based optimization algorithm utilizes the available sensitivity information to iteratively minimize the visibility objective function and to determine the constitutive parameters of the optimal cloak.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle