Social Anxiety and Fear of Causing Discomfort to Others: Diagnostic Specificity, Symptom Correlates and CBT Treatment Outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with social anxiety disorder (SAD) report fear content relating to the perceived aversive consequences of their anxiety for others in their social environment. However, no studies to date have examined the diagnostic specificity of these fears to SAD as well as predictors to treatment response of these fears. AIMS: To examine relative specificity of fears related to causing discomfort to others, as measured by Social Anxiety-Fear of Causing Discomfort to Others (SA-DOS), among patients with anxiety disorders, obsessive compulsive disorder (OCD) and major depressive disorder (MDD), in addition to relation between dysfunctional attitudes and treatment response among patients with SAD. METHOD: In study 1, a large (n=745) sample of DSM diagnosed OCD, MDD and anxiety disorder participants completed the SA-DOS. In study 2, patient participants with SAD (n=186) participated in cognitive behavioural group therapy (CBGT) and completed measures of social anxiety symptoms and dysfunctional attitudes. RESULTS: In study 1, the SAD group demonstrated significantly elevated SA-DOS scores compared with participants with generalized anxiety disorder (GAD), OCD and panic disorder with or without agoraphobia (PD/A), but not the MDD group. In study 2, CBGT treatment was found to lead to significant reductions in SA-DOS scores. Need for approval (NFA) but not perfectionism, predicted treatment response to fears related to causing discomfort to others, with greater change in NFA relating to greater change in SA-DOS scores. CONCLUSIONS: These findings extend previous research linking allocentric fears to the phenomenology and treatment of SAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».