The Effect of Acupuncture on Chemotherapy-Associated Gastrointestinal Symptoms in Gastric Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gastrointestinal (gi) symptoms are the most notable side effects of chemotherapeutic drugs; such symptoms are currently treated with drugs. In the present study, we investigated the effect of acupuncture on gi symptoms induced by chemotherapy in patients with advanced gastric cancer. Methods: A cohort of 56 patients was randomly divided into an experimental group and a control group. All patients received combination chemotherapy with oxaliplatin–paclitaxel. Patients in the experimental group received 30 minutes of acupuncture therapy daily for 2 weeks. The frequency and duration of nausea, vomiting, abdominal pain, and diarrhea, the average days and costs of hospitalization, and quality-of-life scores were compared between the groups. Results: Nausea was sustained for 32 ± 5 minutes and 11 ± 3 minutes daily in the control and experimental groups respectively (p < 0.05). On average, vomiting occurred 2 ± 1 times daily in the experimental group and 4 ± 1 times daily in the control group (p < 0.05). Abdominal pain persisted for 7 ± 2 minutes and 16 ± 5 minutes daily in the experimental and control groups respectively (p < 0.05). On average, diarrhea occurred 1 ± 1 times daily in the experimental group and 3 ± 1 times daily in the control group (p < 0.05). The average quality-of-life score was higher in the experimental group than in the control group (p < 0.05). No adverse events were observed for the patients receiving acupuncture. Conclusions: Acupuncture, a safe technique, could significantly reduce gi symptoms induced by chemotherapy and enhance quality of life in patients with advanced gastric cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».