R<scp>obert</scp> J<scp>ohn</scp> G<scp>ibson</scp>
Notice bibliographique
Résumé
John Gibson was born into an Anglo‐Irish military family in India. With the onset of WWII, he was sent back to England where he attended St. Peter's public school in York. He went on to Trinity College, Dublin, where it was expected he would study medicine. But he wanted to study fisheries, an impossibility in Ireland at the time, so in 1958 he crossed the ocean and landed at the Atlantic Biological Station in St. Andrews, New Brunswick. After obtaining a master's at the University of Western Ontario (1965), he worked in Manitoba for five years before completing a Ph.D. at the University of Waterloo (1973). The Woods Hole Oceanographic Institution hired Gibson to conduct salmon research and direct their freshwater field station at the mouth of the Matamek River in Quebec. He left Woods Hole in 1978 and in 1980 became a senior research scientist at the Department of Fisheries and Oceans (DFO) in St John's, Newfoundland. Wherever Gibson went, a stream tank followed. He built one on the bank of the Matamek River beside one of the falls, one in a lab at Woods Hole, and then one at DFO in St John's.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,400 | 0,171 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».